Основы экономической статистики

Понятия и категории статистической науки

Основные
понятия и категории статистической
науки составляют ее специфический язык.

Признак
— характерная черта, свойство единиц
объектов, явлений, которые могут быть
наблюдаемы и измерены.

Признаки
могут быть качественными и количественными.
Количественными
признаками
называются такие, отдельные значения
которых отличны друг от друга по величине,
выражаются числом. Качественные
(атрибутивные) признаки
выражаются в виде определений, отражающих
их сущность, качество, состояние.

Колеблемость
значения признака у отдельных единиц
совокупности называется вариацией
признака, а
отдельные значения признака — вариантами.

Показатель
— количественное выражение признака.

Частота
— количество единиц того или иного
признака в ряду распределения.

Статистическая
совокупность
— множество объектов или явлений,
изучаемых статистикой, которые имеют
один или несколько общих признаков.

Отдельные
отчеты или явления, образующие
статистическую совокупность, называются
единицами
наблюдения.

Совокупность
называется
однородной,
если самые существенные признаки для
каждой ее единицы близки по значению,
то есть их вариация незначительна,
разнородной
— если объединяет разные типы явлений

Управление на основе статистик – гарантия успешного управления вашей компанией

Клаус Хилгерс – основатель и президент компании Epoch Consultants Inc. (США), всемирно известный консультант, лектор и тренер. Более двадцати лет он успешно предоставляет консультации по управленческому ноу-хау владельцам и руководителям в разных областях бизнеса. Благодаря своей деятельности он получил репутацию универсального и эффективного консультанта по вопросам управления. Г-н Хилгерс имеет степень мастера социологии университета Montclair штата Нью Джерси. Он является автором книг, видео лекций и статей по управлению, продажам и другим связанным с ними вопросам.

Клаус разработал программы по управлению, продажам, маркетингу и коммуникации для многих частных, общественных и профессиональных организаций, включая DuPont, UPS, RCA, Bethlehem Steel, , Budget Rent-a-Car, ВМС США, администрации штатов Вермонт и Техас. Этот список можно продолжать и продолжать. Он является профессором Международного Хаббард-колледжа по управлению, учебного заведения, имеющего статус государственного и предоставляющего административное обучение по технологии Л. Рона Хаббарда. Многие профессиональные ассоциации приглашают г-на Хилгерса для выступления на своих конференциях и съездах, для проведения семинаров и тренингов.

Начиная с 1977 года компания Epoch Consultants, Inc. успешно сотрудничает с различными коммерческими компаниями и государственными организациями в разных странах, предоставляя консультации и обучение для владельцев, руководителей и сотрудников. Главный офис этой компании находится в городе Клирвотер, штат Флорида, США.

Вы, наверное, замечали, – с течением времени ни что не остаётся неизменным. Например, экономика была в отличном состоянии, затем наступил спад. От вас ушёл сотрудник, открылась новая конкурирующая компания, сотрудников уволили из-за сокращения штата, ваша реклама не принесла ожидаемого отклика. Вы раздумываете над тем, следует ли вам понизить цены, повысить их или оставить на прежнем уровне.

Ваша компания может находиться под влиянием многих факторов, как позитивных так и негативных. Нам необходимо контролировать эти факторы, потому как именно хороший контроль над ситуацией в бизнесе определяет качественное предоставление услуг клиентам. Самым главным инструментом, который поможет вам “держать руку на пульсе вашей компании” и контролировать различные внешние и внутренние факторы, может стать управление на основе статистик

Например, Джек Велч, бывший член совета директоров компании “Джэнерал электрик” как-то сказал, что качество сотрудника, на которое он всегда обращает внимание, – это способность сдерживать обещания и выполнять то, что требуется несмотря ни на какие препятствия. А проверить, сдерживает ли человек свои обещания или нет, можно проанализировав результаты его деятельности

Хочу представить вам систему управления на основе статистик, разработанную американским администратором-практиком Л. Роном Хаббардом. Данная система применяется сотнями различных компаний по всему миру. Она позволяет чётко управлять бизнесом и контролировать все его процессы. Это можно сравнить с управлением автомобилем. Хорошо, когда у водителя есть приборы, показывающие скорость, наличие бензина, уровень масла, состояние аккумулятора. Вы смотрите на приборы и знаете, что происходит с автомобилем. Как руководителю бизнеса вам тоже необходимо иметь перед собой показатели работы предприятия, чтобы знать о его жизнеспособности и надёжности. Если у вас есть система таких показателей, вы легко сможете узнать, какие подразделения вашей организации работают успешно, какие не работают, а также что необходимо исправить или улучшить.

Мода и медиана

Модой называют элемент, который встречается в выборке чаще других.

Рассмотрим следующую выборку: шестеро спортсменов, а также время в секундах за которое они пробегают 100 метров

Элемент 14 встречается в выборке чаще других, поэтому элемент 14 назовем модой.

Рассмотрим еще одну выборку. Тех же спортсменов, а также смартфоны, которые им принадлежат

Элемент iphone встречается в выборке чаще других, значит элемент iphone является модой. Говоря простым языком, носить iphone модно.

Конечно элементы выборки в этот раз выражены не числами, а другими объектами (смартфонами), но для общего представления о моде этот пример вполне приемлем.

Рассмотрим следующую выборку: семеро спортсменов, а также их рост в сантиметрах:

Упорядочим данные в таблице так, чтобы рост спортсменов шел по возрастанию. Другими словами, построим спортсменов по росту:

Выпишем рост спортсменов отдельно:

180, 182, 183, 184, 185, 188, 190

В получившейся выборке 7 элементов. Посередине этой выборки располагается элемент 184. Слева и справа от него по три элемента. Такой элемент как 184 называют медианой упорядоченной выборки.

Медианой упорядоченной выборки называют элемент, располагающийся посередине.

Отметим, что данное определение справедливо в случае, если количество элементов упорядоченной выборки является нечётным.

В рассмотренном выше примере, количество элементов упорядоченной выборки было нечётным. Это позволило нам быстро указать медиану

Но возможны случаи, когда количество элементов выборки чётно.

К примеру, рассмотрим выборку в которой не семеро спортсменов, а шестеро:

Построим этих шестерых спортсменов по росту:

Выпишем рост спортсменов отдельно:

180, 182, 184, 186, 188, 190

В данной выборке не получается указать элемент, который находился бы посередине. Если указать элемент 184 как медиану, то слева от этого элемента будут располагаться два элемента, а справа — три. Если как медиану указать элемент 186, то слева от этого элемента будут располагаться три элемента, а справа — два.

В таких случаях для определения медианы выборки, нужно взять два элемента выборки, находящихся посередине и найти их среднее арифметическое. Полученный результат будет являться медианой.

Вернемся к нашим спортсменам. В упорядоченной выборке 180, 182, 184, 186, 188, 190 посередине располагаются элементы 184 и 186

Найдем среднее арифметическое элементов 184 и 186

Элемент 185 является медианой выборки, несмотря на то, что этот элемент не является членом исходной и упорядоченной выборки. Спортсмена с ростом 185 нет среди остальных спортсменов. Рост в 185 см используется в данном случае для статистики, чтобы можно было сказать о том, что срединный рост спортсменов составляет 185 см.

Поэтому более точное определение медианы зависит от количества элементов в выборке.

Если количество элементов упорядоченной выборки нечётно, то медианой выборки называют элемент, располагающийся посередине.

Если количество элементов упорядоченной выборки чётно, то медианой выборки называют среднее арифметическое двух чисел, располагающихся посередине этой выборки.

Медиана и среднее арифметическое по сути являются «близкими родственниками», поскольку и то и другое используют для определения среднего значения. Например, для предыдущей упорядоченной выборки 180, 182, 184, 186, 188, 190 мы определили медиану, равную 185. Этот же результат можно получить путем определения среднего арифметического элементов 180, 182, 184, 186, 188, 190

Но медиана в некоторых случаях отражает более реальную ситуацию. Например, рассмотрим следующий пример:

Было подсчитано количество имеющихся очков у каждого спортсмена. В результате получилась следующая выборка:

0, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 3, 5, 4, 5, 0, 1, 6, 1

Определим среднее арифметическое для данной выборки — получим значение 2,2

По данному значению можно сказать, что в среднем у спортсменов 2,2 очка

Теперь определим медиану для этой же выборки. Упорядочим элементы выборки и укажем элемент, находящийся посередине:

0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6

В данном примере медиана лучше отражает реальную ситуацию, поскольку половина спортсменов имеет не более одного очка.

Цитомегаловирус IgG положительный

При результате igg к ЦМВИ положительный можно смело говорить о том, что организм уже переболел инфекцией и выработал к ней особый иммунитет в виде иммуноглобулинов, защищающих человека пожизненно от повторного заражения.

Если говорить проще, то для людей, не страдающих иммунодефицитом, такие результаты являются наиболее приемлемыми из всех возможных, так как отрицательный ответ в таком случае значит, что у человека нет иммунитета к CMV и он может в любой момент инфицироваться заболеванием. Отсюда видно, что положительный ответ ИФА на igg к цитомегаловирусу указывает на успешно перенесенную инфекцию как минимум месяц тому назад.

Положительный результат может считаться благоприятным, в случае отсутствия особых состояний пациента и отклонений в работе иммунной системы. Например, для женщин, планирующих беременность или являющимися беременными, людей планирующих совершить операции по пересадке органов или провести химиотерапию, положительный показатель igg цитомегаловируса в крови может спровоцировать повторное развитие цитомегалии в организме и повлечь ряд нежелательных последствия для пациента со стороны его здоровья.

Важность саморазвития в области статистики

Даже если вы не осваивали специальность, предполагающую необходимость работы со статистическими данными, не знаете способов, которыми их можно обрабатывать и исследовать, это не значит, что соответствующая информация недоступна. К счастью, каждый может самостоятельно рассмотреть все эффективные методы анализа, применяемые в статистике, понять, какой из них больше подходит для конкретной ситуации.

Чтобы оценить важность изучения указанных материалов, достаточно рассмотреть, где в повседневной жизни мы можем применять статистические исследования:

·оценка рациональности применения семейного бюджета. Для этого в любом случае придется учитывать статистику доходов и расходов, чтобы уравновесить эти две статьи;

·применение разных диет с целью похудения. Здесь тоже не обходится без простых методов статистики. Вам понадобится знать, насколько удается похудеть с тем или иным рационом, чтобы подобрать оптимальную программу питания для максимально быстрого получения ожидаемого результата;

·профессиональные занятия спортом — еще одна область, где без статистики не обойтись. Здесь нужно учитывать количество калорий, получаемых за день, затрачиваемую на тренировках энергию, результаты занятий. Чтобы понимать, насколько эффективной оказывается выбранная программа, придется проводить хотя бы самые простые подсчеты;

·контроль собственного здоровья. Здесь применяются самые простые методы анализа данных. Например, для статистики вы можете записывать показатели ЧСС, артериального давления, продолжительность сна и т.д. Такое исследование поможет выбрать оптимальный жизненный ритм;

Как видите, статистические данные – это то, с чем практически каждый из нас сталкивается каждый день. И чтобы их применение было максимально эффективным, нужно знать, какие существуют методы анализа.

Отметим, что разобраться в этой теме сможет каждый желающий – тот, кто занимается саморазвитием, стремится к самосовершенствованию.

Частота

Частота это число, которое показывает сколько раз в выборке встречается тот или иной элемент.

Предположим, что в школе проходят соревнования по подтягиваниям. В соревнованиях участвует 36 школьников. Составим таблицу в которую будем заносить число подтягиваний, а также число участников, которые выполнили столько подтягиваний.

По таблице можно узнать сколько человек выполнило 5, 10 или 15 подтягиваний. Так, 5 подтягиваний выполнили четыре человека, 10 подтягиваний выполнили восемь человек, 15 подтягиваний выполнили три человека.

Количество человек, повторяющих одно и то же число подтягиваний в данном случае являются частотой. Поэтому вторую строку таблицы переименуем в название «частота»:

Такие таблицы называют таблицами частот.

Частота обладает следующим свойством: сумма частот равна общему числу данных в выборке.

Это означает, что сумма частот равна общему числу школьников, участвующих в соревнованиях, то есть тридцати шести. Проверим так ли это. Сложим частоты, приведенные в таблице:

4 + 5 + 10 + 8 + 6 + 3 = 36

Метод сравнения в экономическом анализе

В экономическом анализе широкое распространение нашел еще один статистический метод – метод сравнения.
В бизнес-планировании чаще всего применяется сравнение с плановыми показателями, условием которого является сопоставимость показателей в соответствии с содержанием и структурой:

• круг оцениваемых показателей,
• цена,
• структура выпуска продукции,
• реализация товара и др.

Объектом последующего анализа считается отклонение фактических данных от плановых показателей.

Существуют еще несколько методов сравнения, которые используются в экономическом анализе:

• Сопоставление с прошлыми периодами (сравниваются хозяйственные показатели текущего периода с предшествующим периодом).
• Сопоставление с лучшими показателями (например, передовым опытом), чаще всего применяется при сравнении с показателями аналогичных организаций.

Ведение графиков

На самом деле многие компании ведут учёт статистических показателей: записывают цифры в таблицы, но не наносят их на графики. Но дело в том, что цель использования статистик – это иметь возможность сравнить текущий уровень производства с уровнем производства в более ранний момент времени

Например, важно получить ответы на вопросы, когда у нас было больше клиентов, в январе этого года или в январе прошлого года? Является ли объём производства или объём продаж в этом месяце большим, чем в прошлом месяце? Графики позволяют вам проводить сравнения быстрее и легче, а также видеть тенденции развития вашего бизнеса. Как сказал один владелец бизнеса: “С тех пор, как я начал вести графики, у меня появилась более реалистичная картина того, что происходит у меня в компании

Теперь я могу быстрее принимать более эффективные решения”. Система управления на основе статистик используется многими преуспевающими компаниями во всём мире. Например, одна из компаний, владеющая сетью ресторанов по всей Америке за три года увеличила недельный доход с 9 тысяч долларов до 48 тысяч благодаря использованию именно этой системы.

4.Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

Для
успешного проведения статистического
исследования составляется план
статистического наблюдения, состоящий
из программно-методологической и
организационной частей. К вопросам
программно-методологического обеспечения
относятся: 1.установление цели и задачи
статистического наблюдения. Цель –
получение конечного результата Задачи
вытекают из задач статистического
исследования и предопределяют его
программу. 2.определение объекта и
единицы наблюдения объект-статист
совокупности. Единица – первичный
элемент. 3.разработка программы наблюдения.
Программа – перечень показателей,
подлежащих регистрации. 4.опр-ся инструкция
к его заполнению; 5.выбор, виды и способы
наблюдения.

Зачем нужны статистические показатели?

1. То, что можно измерить и вознаградить, будет выполнено.
2. Вы можете увидеть, улучшается ли ситуация, остаётся неизменной или ухудшается.
3. Вы можете определить, является ли какое-либо действие успешным или нет.
4. Вы можете разработать стратегию вашей организации, основываясь на статистических показателях, а не на предположениях.
5. Управлять на основе статистик лучше и безопасней, чем управлять, руководствуясь слухами, предчувствиями, интуицией или личной неприязнью.
6. Статистики дают вам в распоряжение факты и только факты.
7. Вы можете определить для сотрудников точные правила, в соответствии с которыми будет измеряться их работа, и в каком случае они будут получать премии.
8. Статистики показывают вам, какие области вашей деятельности нуждаются в коррекции или улучшении.
9. Статистики предоставляют ключевые данные для проведения оценки эффективности работы.
10. Если вы не можете измерить какую-то работу, то, вероятно, она и гроша ломанного не стоит.

Именно поэтому вам нужны числовые показатели – статистики.

Организация государственной статистики в рф

Главными
источниками опубликованной информации
являются издания органов государственной
статистики. Наиболее полную информацию
о РФ содержит статистический ежегодник
«РФ в 19… году», издаваемый
Государственным комитетом по статистике
РФ (Госкомстатом), высшим органом
государственной статистики нашей
страны.

Содержатся
макроэкономические показатели: ВВП,
произведенный НД и валовой общественный
продукт, показатели разных отраслей
экономики, данные о развитии системы
образования и здравоохранения,
заболеваемости, численности и естественном
движении, миграции населения. Специальный
раздел — данные о потреблении населения,
его совокупных и денежных доходах.

«Вестник
статистики», «Вопросы статистики»,
«Статистическое обозрение».

Предоставление
статистической информации является
главной задачей органов статистики.

Структура
органов государственной статистики
соответствует административно-территориальному
делению страны.

Функции
всех статистических органов: сбор,
обработка, анализ, предоставление данных
в удобном для пользователя виде.

Все
статистические органы имеют внутреннюю
структуру.

Государственная
статистика призвана отражать комплексность
развития народного хозяйства страны и
отдельных регионов, взаимосвязи между
территориями.

Госкомстат
РФ является методологическим и
организационным центром работы всех
служб государственной статистики. В
его структуре имеется специальное
Управление методологии статистических
работ.

Большую
роль в методологической работе играет
Институт статистики и экономических
исследований

Что такое месть в любовных отношениях

Месть в любви имеет свои отличительные особенности, которые не сравнятся с обычной местью коллеге, другу или соперникам. Она во-многом вызывается желанием восстановить справедливость, ведь девушка чувствует себя обиженной от поступка любимого мужчины, и ее самооценка сильно задета. И подобная месть – это прежде всего, попытка показать мужчине, какую девушку он потерял или обидел, и как ему стоит сожалеть о своем решении

Особенно хорошо месть в любовных отношениях проявляет себя в случае измены мужчины – здесь для девушки очень важно получить чувство удовлетворения после произошедшего, задеть мужчину так, чтобы ему было даже в большей степени неприятно, чем ей от измены. При этом не стоит забывать, что в отдельных случаях вместо мести лучше предпочесть разрыв отношений или вовсе забыть про этого мужчину и не тратить на него свое время и нервы

К примеру, если мужчина применяет к девушке физическую силу, не ценит ее личностное развитие или постоянно заставляет чувствовать себя виноватой в чем-либо.

Когда стоит мстить, а когда простить

В зависимости от тяжести случая иногда любимого человека будет правильнее простить, а иногда без мести просто не обойтись. Если причина вашей проблемной ситуации не слишком сложная и серьезная (простая ссора по мелочам, расставание по причине того, что вы не сошлись характерами), не стоит здесь тратить свои силы и нервы ради мести. Мстить стоит в тех ситуациях, когда любимый человек поступил с тобой грубо и непростительно, унизил твое достоинство или опозорил.

Месть нужна для того, чтобы успокоить собственную душу, поэтому если желание отомстить постоянно тебя беспокоит и не дает спать спокойно – лучше сделать это

Если же особо жгучего желания нет, а только окружающие советуют отомстить или случайно возникла подобная мысль, значит, это не столь важно для тебя и не нужно тратить свое время на подобное занятие. Поэтому прежде чем приступить к отмщению, нужно сесть и тщательно взвесить все аргументы «за» и «против»

Какая сторона в итоге перевесит, на ту сторону и стоит встать.

Справится с желанием отомстить помогут советы психолога

Касаемо мести психологи говорят очень много. Прежде чем взяться за отмщение, психологи рекомендуют сесть и обстоятельно вспомнить, сколько теплых и добрых моментов было между вами. Если количество счастья в ваших отношениях намного превышает боль от обиды или разлуки, месть неуместна. Лучше понять и отпустить любимого человека, если смириться с полученной обидой слишком сложно. Также специалисты советуют предварительно выяснить, действительно ли имеется почва для мести. Дело в том, что иногда мы ошибаемся в своих суждениях, ошибочно верим словам чужих людей, завидующих нашему счастью и т. д. К примеру, некоторые девушки начинают мстить парню за измену, а потом выясняется, что измены на самом деле не было – это были сплетни соперниц или завистниц.

Непараметрические методы математической статистики

Определение 2

Непараметрическими называются такие методы, при которых не происходит выдвижение каких-либо предположений о характере распределения исследуемых данных.

Кроме того, непараметрические методы не предполагают каких-либо допущений о соотношении параметров распределения анализируемых величин – в этом состоит основное достоинство непараметрических методов.

Преимущество непараметрической статистики полно раскрывается тогда, когда полученные в эксперименте результаты, оказываются представлены в слабой неметрической шкале, представляя собой результаты ранжирования.

Эта шкала носит название шкалы порядка.

В некоторых случаях исследователь может преобразовать данные к сильной интервальной шкале, используя при этом, процедуры нормализации данных. Но, в данной ситуации оптимальным вариантом является применение непараметрических тестов, созданных специально для статистического анализа.

Тесты непараметрической статистики, как правило, предполагают оценивание имеющихся отношений ранговых сумм в нескольких выборках, на основании чего формулируется вывод о соотношении этих выборок. Например, тест критерий знаков, критерий знаковых рангов Уилкоксона.

Если результаты измерения представить в более сильной шкале, то использование непараметрической статистики будет означать отказ от части информации, содержащейся в данных.

При этом следствием будет опасность возрастания ошибки второго ряда, свойственной этим методам.

Если сравнивать методы параметрической и непараметрической статистики, то вторые более консервативны и их использование в большей мере вызывает ошибки второго ряда, что означает – исследователь не может обнаружить отличия двух выборок, но они на самом деле имеют место.

Замечание 2

Таким образом, непараметрические методы оказываются не такими мощными, поэтому их использование менее предпочтительно.

Популярные методики анализа в статистике

Рассмотрим самые простые методы, применение которых допускает статистический анализ. Всего их семь:

1.Статистическое наблюдение. Представляет собой обычный сбор информации, который зачастую применяется в социальной сфере. Используется такая методика для получения четких характеристик изучаемых явлений. Все, что нужно в этой ситуации – точные данные, которые можно легко сопоставить для оценки. Они должны быть однообразными.

2.Сводка и группировка материалов наблюдения в статистике. Представляет собой процедуру обработки отдельных единичных фактов, образующих совокупность сведений, полученных в результате проведения каких-либо наблюдений. Такой статистический метод – это способ получения исчерпывающей информации об исследуемых объектах. Чтобы применить методику, необходимо выбрать группировочный признак, определить порядок формирования групп, разработать систему показателей, характеризующих группы, создать примеры таблиц, куда будут заноситься сведения.

3.Абсолютные и относительные статистические величины. С помощью абсолютных величин мы придаем явлениям размерные характеристики. Это может быть время, объем, площадь, масса. Относительные величины представляют собой количественные соотношения, полученные в результате деления одних величин на другие. Таким способом определяют величины уровня развития, динамики интенсивности процесса, структуры и т.д.

4.Вариационные ряды. Такой статистический метод исследования – это дополнение к средним показателям изучаемых величин, их в некоторых ситуациях оказывается недостаточно

Тут внимание сосредоточено на вариации или разбросе показателей каких-либо единиц. Следовательно, речь идет о мониторинге и оценке происходящих изменений

5.Выборка. Метод предусматривает определение численной характеристики целого по свойствам и отдельно взятых частей. Именно внутренняя связь, которая объединяет единичные части и целое, является основой рассматриваемого метода.

6.Корреляционный и регрессионный анализ. Речь идет об анализе большого количества данных для выявления возможности взаимодействия отдельных показателей. Обычно корреляционный и регрессионный анализ применяются в статистике совместно. Первый позволяет, например, выделить факторы, наиболее воздействующие на конечный признак. Последний может помочь в оценке степени воздействия независимых показателей на зависимый.

7.Ряды динамики. С их применением очень удобно определить скорость, интенсивность развития какого-либо явления. Для работы понадобится учитывать период времени и связанный с ним уровень, статистический показатель. Данный метод статистики хорошо подходит для ситуаций, когда человеку нужно добиться каких-то целей, например, продвинуть страницу в социальной сети.

Как проводить статистический анализ данных, нужно решать в отдельно взятой ситуации. Метод следует выбирать зависимо от того, что вы планируете исследовать, какие сведения изучать и с какими целями. В любом случае, нам удалось понять, что статистика играет важную роль не только в профессиональной, но и в повседневной жизни человека.

Статистическая методология.

Для
изучения своего предмета статистика
разрабатывает и применяет разнообразные
методы, совокупность которых образуетстатистическую методологию.

Статистическое
исследование состоит из трех стадий,
тесно связанных между собой:

1)
статистическое наблюдение;

2)
первичная обработка, сводка и группировка
результатов наблюдения;

3)
анализ полученных сводных материалов.

Прохождение
каждой стадии исследования связано с
использованием специальных методов,
объясняемых содержанием выполняемой
работы.

Статистическое
наблюдение– научно-организованный
сбор сведений об изучаемых
социально-экономических процессах и
явлениях.

Результатом
статического наблюдения является
получение данных, характеризующих
каждую единицу наблюдения.

Вторая
стадия статистического исследования
—комплекс последовательных действий
по обобщению конкретных единичных
факторов, образующих совокупность в
целях выявления типичных черт и
закономерностей, присущих изучаемому
явлению в целом.

Важнейшим
методом здесь является метод группировок.

Для
правильного выделения качественно
однородных групп следует выбирать
основные, наиболее существенные для
данного явления признаки.

Одним
из этапов процесса группировки является
построение рядов распределения, т.е.
группировка единиц наблюдения по
величине или значению признака.

Результаты
статистической группировки или сводки
излагаются в виде статистических таблиц,
являющихся наиболее рациональной,
систематизированной, компактной и
наглядной формой представления массовых
данных.

На
третьей, заключительной стадии
статистического исследования,проводится анализ статистической
информации на основе применения
обобщающих статистических показателей:
абсолютных, относительных и средних
величин, статистических коэффициентов
и др.

Выделяют
следующие основные этапы анализа:

1)
констатация фактов и их оценка;

2)
установление характерных черт и причин
явления;

3)
сопоставление явления с другими,
принятыми за базу сравнения – нормативными,
плановыми и пр.;

4)
формулирование гипотез, выводов и
предположений;

5)
статистическая проверка выдвинутых
гипотез с помощью специальных
статистических показателей.

При
анализе статистической информации
широкое применение имеют табличный и
графический методы.

Большое
значение для развития статистической
методологии имеет компьютеризация
статистических исследований, позволяющая
создавать базы статистических данных
и программы их обработки.